Projet FRACTEXT

Présentation

Le projet FRACTEXT (2021-22), mené par Lucie Gournay (équipe IDEAL / IMAGER) avait pour objectif de développer un algorithme qui permette l’identification de la parenté des textes sur le plan linguistique et discursif. Autrement dit, comment faire pour qu’une machine regroupe des romans en fonction d’un genre (littéraire, archive des compte rendus par exemple) en fonction de leur modèle (plus ou moins verbatim) ? Comment identifier un texte comme étant original ou traduit ? Plusieurs techniques sont déjà déployées pour traiter ce type de questions. L’analyse multifractale multivariée constitue une réponse innovante intéressante à explorer en combinaison avec des critères linguistiques quantitatifs et qualitatifs. Les applications de l’analyse multifractale multivariée sont en effet très peu développées de nos jours et concernent quelques types de signaux massifs.

Ces collaborations interdisciplinaires permettent de développer des outils analytiques et des méthodologies innovantes qui participent aux recherches sur le fonctionnement du langage. Ils permettent de développer des techniques d’identification des modes de données textuelles dans le but d’opérer une reconnaissance textuelle et de faire évoluer l’analyse linguistique et l’étude de genres.

Porteur : Lucie Gournay
Durée : 2021-2022